제목

불안정한 조명 환경에 강인한 참조 배경 영상의 갱신 기법

저자명

지영석, 한영준, 한헌수

국문초록

기존의감시시스템이나차량검출시스템은제한되고불안정한조명환경에서는객체들을검출하기어렵다. 본 논문에서는불안정한조명의영향에의한문제점들을해결하기위해참조배경영상의적응적인갱신기법을제안한다. 처음 입력영상을참조배경영상으로설정하고에지성분에따라3가지블록크기로나눈다. 그리고각블록의밝기변화량, 안정성, 색상정보그리고에지성분을이용하는블록상태분석법이적용된다. 참조배경 영상에서 갱신된 블록과 같은 블록 상태를 갖는 인접하는 블록들을 하나의 블록으로 병합시킨다. 제안하는 기법은 움직이는 객체와불 안정한 조명을 구별할 수 있어 강인한 참조 배경 영상을 생성할 수 있다. 그리고 제안하는 블록 상태 분석법은 참조 배경 영상을 운영적인 측면과 시간적인 측면에서 매우 효율적으로 갱신시킨다. 본 논문은 제안하는 기법의 우수성을 입증하기 위해 조명이 빠르게 변화하는 도로 환경에서 제안하는 기법이 군집화를 통해 차량을 안정적으로 검출함을 보였다.

It is very difficult that a previous surveillance systemand vehicle detection systemfind objects on a limited and unstable illumination condition. This paper proposes a robustmethod of adaptively updating a reference background image for solving problems that are generated by the unstable illumination. The first input image is set up as the reference background image, and is divided into three block categories according to an edge component. Then a block state analysis, which uses a rate of change of the brightness, a stability, a color information, and an edge component on each block, is applied to the input image. On the reference background image, neighbourhood blocks having the same state of a updated block are merged as a block. The proposedmethod can generate a robust reference background image because it distinguishes amoving object area froman unstable illumination. The proposedmethod very efficiently updates the reference background image fromthe point of viewof themanagement and the processing time. In order to demonstrate the superiority of the proposedmethod, this paper shows that it detects vehicles in a stable manner in situation that an illumination quickly changes.

원문 수록처

한국컴퓨터정보학회, 제 15권, 제 1호, pp. 91~102

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