Facial Expression Recognition


-       좀더 정확한 표정인식을 위해 Adaboost Neural Network 알고리즘을 함께 사용하였다.

4.JPG 

-       위의 그림은 사람의 표정을 인식하는 과정을 표로 나타낸 것이다. 위의 그림에서도 볼 수 있듯이 사람의 얼굴을 검출하여 이 얼굴을 다시 정규화 사이즈로 맟추고 각각의 표정을 총 5가지의 표정인 행복, 무표정, 화남, 슬픔, 기쁨의 학습데이터로 분류하고 Adaboost 알고리즘으로 학습을 시작한다. 이렇게 해서 나온 각각의 값은 다시 한번 뉴럴 네트워크를 사용하여 각각의 표정의 특징들을 더욱 정확히 분류하여 인식의 정확도를 높여주었다.

5.JPG 

-       Adaboost 알고리즘을 사용하여 학습한 결과 총 5가지의 표정에 대하여 각각의 Haar-like 특징이 어떻게 나타나는지 보여주고 있다. 위의 특징을 이용하여 5가지의 표정을 인식한다.

결과 영상


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-       위의 그림은 Adaboost 알고리즘과 뉴럴 네트워크를 이용하여 사람의 표정을 인식한 그림이다.